AI短剧《持械入宋》爆火，爱优腾芒该怎么抄作业？

（本文作者为 第四波，钛媒体经授权发布）

文 | 第四波

没有流量明星，没有投流预算，甚至6名主创都是“外行”，却打造了一步现象级AI短剧。截至11月7日，《持械入宋》全网播放量突破120亿，引发全网火爆讨论。

今年上半年，抖音新增22.19万部AI剧、漫剧，平均每天超过1200部，相当于每一分钟都有一部短剧诞生。但这其中，播放量破亿的却只有1055部，爆款率仅0.47%。与此同时，红果免费短剧9月日活突破2亿，超过爱奇艺、腾讯视频、芒果TV和优酷四家老牌影视平台的日活总和。

AI制图 数据来源于：DataEye研究院《2026上半年AI剧漫剧数据报告》

过去属于长剧的观看时间，正流向产出频率更快的短剧。

一边是内容产能大爆发，一边是流量入口集中化，短剧市场的规模和热度都在快速增长。但流量的爆火，真的让这份钱好赚了吗？

市场做大，不代表产业链上的每个环节都能赚到钱。平台掌握流量分发和商业变现，模型与算力企业提供生产基础设施，制作公司负责IP开发和内容交付，渠道则决定获客成本。原本围绕拍摄、发行和版权建立的产业链，不断加入新的参与者。

AI短剧降低了门槛，但也在形成新的利润分配关系，影视产业链迎来的是一次从生产端到商业端的重新洗牌。

01 成本降了，为什么制作公司还在失血？

说这个之前，我们需要先了解一下AI短剧的商业模式。

目前，短剧制作主要有两种合作方式：一种是承制剧，平台提供剧本或版权，制作公司负责执行，按照合同获取制作费用；另一种是版权剧，制作方自己开发剧本、持有IP，再与平台合作分账或进行版权交易。

很显然，前者更像影视行业的外包制作，收入相对确定，但利润空间取决于制作报价和成本控制。后者有机会获得更高的收益，但剧集能否获得流量、能否回本，都要由制作方承担更多风险。

过去短剧行业的繁荣，很大程度上建立在平台保底和高分成的合作政策上。平台为了扩大内容供给，愿意给制作公司提供保底收益，制作公司再通过分包组织剧组，迅速扩大产能。

但短剧行业的制作链条并不短，项目资金经过出品、承制、分包等多个环节，非常容易让利润在产业链中逐层流失。

进入2026年，部分平台调整保底政策，AI又大幅降低了制作门槛，原本依靠承制订单生存的公司开始面临双重压力，订单价格下降，项目收益也更加不确定。

AI降低了制作成本，但项目的整体成本却还在上升。

DataEye测算显示，AI短剧制作端成本下降约90%，但流量成本同比上涨超过100%，收益端反而下滑50%以上。

AI制图 数据来源于：DataEye研究院《2026上半年AI剧漫剧数据报告》

钱究竟流向了哪里？

模型调用、云端算力、反复抽卡、后期修正，需要持续投入。剧集上线之后，还要面对投流、宣发和平台分账。一些项目甚至要拿出一半预算购买流量。过去花钱搭景、请演员，现在花钱向模型厂商买算力、向影视平台买曝光。

当然，这中间涉及的环节多，也不是平台机制改变一个原因。红果10月27日也曾否认网传的400亿元年收入，并表示大部分收入也都用于创作者分账、版权保底和优质内容扶持。

在这条产业链上，模型服务商可以按调用量收费，流量渠道可以按投放收费，平台可以利用用户规模和分发能力建立商业模式。制作公司却要先承担剧本开发、制作和项目管理成本，再等待作品能否获得市场回报。

所以，AI的确降低了入场门槛，但却并没有降低盈利门槛。制作效率只是起点，而真正决定一家公司的盈利能力的，是它在产业链中处在什么位置。

02 AI短剧还有机会吗？

如果只看上面的数据，似乎AI短剧已经变成一门高风险、低利润的生意。

倒也不必这么悲观。

今年8月，导演贾樟柯在微博写下“最近在看红果”。而早在去年的平遥国际电影展上，他就透露自己已经看了近200部短剧。他还谈到，电影、长剧、短剧只是形式不同，创作者面对的始终是人物、情感和生活。

这至少说明，传统影视创作者并没有把AI短剧简单视为低端内容。

还有前段时间的腌入大众生活的“不烧心文学”。一批AI短剧反复讲述良心摊主坚持品质、拒绝偷工减料的故事，一句“贵是贵点，但吃了不烧心”，于是“全民进入‘不烧心’时代”，一度连续霸榜热搜数日。

这些作品未必有多复杂的叙事，但它们找到了观众能够理解、愿意传播的情绪共鸣点。

既然说到这，那就再给大家推荐一部AI短剧——《持械入宋》。它把现代人穿越北宋末年的故事，与宋金战争、古代兵制和组织协作结合起来。知名博主六神磊磊看完后感慨，自己看个短剧才发现不懂宋朝兵制。

制作团队并没有简单地把AI当成批量生成工具，而是投入时间做剧本、人物和历史考据。复杂战争镜头往往需要反复生成十几次甚至二十多次。团队透露，整个系列累计算力投入超过100万元，而商业回报则达到千万元量级。虽然这是制作方口径，但已经足够展现出精品AI剧的商业潜力。

短剧《北派笔记》走的是另外一种路径。它改编自成熟网文IP，上线腾讯视频后首周分账突破100万元。

其导演杨念提出过一个很有意思的创作原则：克制使用AI，不把故事当成展示模型能力的外壳。团队核心制作人员只有6人，却通过统一人物设定、镜头规范和提示词流程，建立了可以复用的生产体系，并计划持续开发系列内容。

两个案例真正值得制作公司借鉴的，不只是它们赚了多少钱，而是它们如何用AI把好创意变成真正吸引观众的好故事。

也有反面案例。

国内首部获得院线公映许可的AI电影《三星堆：未来往事》，耗时两年多、制作成本达到千万元级别，最终却遭遇票房和口碑双重冷遇。上映后，观众对人物辨识度、画面质感和叙事逻辑提出了不少批评。媒体透露，影片票房仅约170万元人民币，但制作方披露的成本则达到数千万元。甚至有网友锐评，看完它想瘫坐在椅子上跟《牛来》道歉。

这恰恰说明，AI视频技术的突破，并不意味着商业价值提升；画面能够生成，不等于人物能够成立；场景足够宏大，也不等于故事足够吸引人。即使拿到龙标，观众也不会因此心甘情愿买账。

所以对制作公司来说，这AI技术带来的红利是把过去难以实现的创意变成可负担的产品，而不是把原有的低质量内容生产得更快。

当所有公司都能使用相似的模型，单纯的生成能力很快就会变成基础设施。真正稀缺的将是原创IP、剧本开发、导演审美、工业化流程和持续运营能力。

03 长剧失意，爱优腾芒也得重做供应链

这场产业变化，正在倒逼传统长视频平台重新思考内容采购和生产模式。

截至今年9月，红果日活已经突破2亿，超过爱奇艺、腾讯视频、芒果TV和优酷四家平台日活总和，用户日均使用时长超过165分钟。

AI制图 数据来源于：DataEye研究院《2026上半年AI剧漫剧数据报告》

短剧对长剧的冲击，不只是多了一个争夺注意力的对手，更重要的是用户时间和内容消费习惯发生迁移。

这一波，爱优腾芒不是旁观者，而是主动进入短剧和AI内容产业链。

今年早些时候，四家都开始调整与制作公司的合作方式。

爱奇艺提出“分甘同味”合作模式，探索长剧、中剧和短剧之间的IP联动。比如《唐朝诡事录》，不再只把一部剧当作一次性产品，而是尝试通过长剧建立世界观，再用中剧、短剧开发更多故事。腾讯视频升级分账机制，增加厂牌激励和系列化开发奖励；芒果TV推出“系列共创”和“价值后验”合作计划；红果也在推动分账透明化，加大对稀缺题材和优质内容的扶持。

这些动作背后，是平台对内容价值的重新判断：一部剧的价值，不应该只停留在上线后的播放量，还应该看它能不能沉淀成IP，能不能持续开发，能不能带来长期收益。这些动作背后，是传统视频平台内容采购逻辑的变化。

过去，平台更多是购买一部剧的版权，或者投资一部剧，再通过会员和广告回收成本。如今，平台需要面对的，是更加碎片化的用户需求，自然也需要更灵活的内容供给。与其每次重新投资一个项目，不如围绕成熟IP建立长、中、短不同形态的内容矩阵，提高单个IP的生命周期价值。

这也是为什么长视频平台如此重视AI剧。它在降低某些场景制作成本的同时，也帮助平台更快地测试题材、开发衍生内容，甚至让一些原本不适合高预算长剧的创意获得商业化机会。

当然，这并不意味着所有真人制作都会被AI替代。人物情感、真实表演和复杂叙事仍然需要专业创作。爱优腾芒真正需要的，也不是把所有长剧都变成AI短剧，而是建立更加灵活的内容生产体系。

而对于AI工具和算力服务商来说，商业机会也不只是提供模型本身，更多的是进入影视工业流程后，把能力嵌入剧本拆解、分镜设计、角色管理、视频生成和后期协作各个环节，把生意切入整个影视制作市场。

AI短剧下半场的竞争焦点，已经从单部作品转向整个内容供应链。谁能掌握优质IP，谁能组织高效率的制作团队，谁能获得稳定的分发渠道，谁就更有可能在下一轮行业洗牌中占据主动。

AI只是改变了生产工具，但从来没有改变影视生意的本质。

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