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AI 生成的代码并不可靠

一位 100% 依赖 AI 生成代码的资深开发者认为 AI 生成的代码库无法满足高可用、高扩展性 SaaS 应用的需求。原因包括:AI 写的测试过于简单,无法覆盖真正重要的使用场景;AI 写的代码过于复杂,经常引入两三个辅助方法,实际上一个就够了,这种复杂性增加了理解代码或进行调试的难度;人类程序员难以理解 AI 生成…

一位 100% 依赖 AI 生成代码的资深开发者认为 AI 生成的代码库无法满足高可用、高扩展性 SaaS 应用的需求。原因包括:AI 写的测试过于简单,无法覆盖真正重要的使用场景;AI 写的代码过于复杂,经常引入两三个辅助方法,实际上一个就够了,这种复杂性增加了理解代码或进行调试的难度;人类程序员难以理解 AI 生成的代码库,一家企业依赖 AI 生成代码库的时间越长,真正理解代码库的程序员就越少;AI 产出速度太快,无法维持高质量标准,人工审核的时间越来越短,从而会造成长期的技术债务。AI 生成的代码库会导致更多故障,而故障修复的时间会越来越长。

原文出处:Solidot (本文由聚合程序自动采集,版权归原作者所有)