百度想重构大模型调度的入口

11月12日的百度世界大会上，李彦宏谈起了大模型市场里的一门常见的生意——中转站的商业痛点。

“这些中转站它们把各种模型提供方聚合起来，提供给开发者来调用，但它们并不对模型的效果、服务的稳定性、响应速度等负责，甚至有时候这个模型的真实性都无从考证，它如果说用一个flash来代替，或者它生成一个Pro版本基本上也不会在中转站遇到什么阻力。”

模型厂商和第三方推理服务商越来越多，同一款模型往往有多个供应渠道，价格和服务表现各不相同，增加了开发者的选型成本。一批中转平台由此出现，通过聚合模型资源、提供统一接口，向开发者出售调用服务。

针对这一痛点，百度推出了自己的大模型交易平台词元所。词元所产品经理尤莉给出的解释是：“词元所是一个中立、可信的大模型交易平台，连接供给方与消费方，抹平双方之间的信息差。让词元的交易像交易上市公司的股票一样方便、公开和透明。”

本次百度世界大会上，百度披露词元所上线一个月以来，已有超过100个供应资源入驻，日均调用次数超过5000万次，日均调用Token超过7000亿。

词元所想做的，是把分散在不同渠道的模型调用资源，集中到一个能够比价、查看运行数据和信用评级的平台上。

对模型供应商而言，它是接触开发者的销售渠道；对开发者和企业客户而言，它是集中寻找、比较和采购模型服务的入口。

对百度来说，聚合模型资源只是开始，吸引供需双方持续在平台上交易，才是这门生意的关键。

从中转站到交易平台

在词元所，同一款模型的调用服务可以由多家供应商提供。

用户购买的对象，是特定供应商在一定价格、性能和可用性条件下提供的模型调用服务，模型本身不在交易范围之内。

这意味着模型名称相同，用户实际获得的服务也可能不同。

截至11月12日，平台官网模型市场展示40余款模型，覆盖DeepSeek、Kimi、智谱GLM、MiniMax等主流模型与视频模型，百度自家的文心系列也在其中。

词元所官网供应商列表显示，不少供应商的入驻日期集中在9月18日至23日，11月初也有新的入驻记录。

针对同一款模型，各家供应商给出的价格也不同。

以DeepSeek-V4.1-Flash为例，五家供应资源输出token报价从每百万2.96元至6.00元不等，首token延迟从951毫秒到2114毫秒不等。

过去，开发者如果想比较不同渠道的报价和服务表现，往往需要分别查找供应商、查看报价或测试接口。词元所整合这些信息，便于开发者寻找和初步筛选供应商。

对尚未建立模型供应渠道的新用户来说，这种便利可能比统一API本身更有吸引力。

从词元所官网供应商排行榜来看，不同供应商获得的调用量差距悬殊。截至11月12日，博川科技近7天调用量约4.21亿次，北京心智无限约326.8万次，两者相差约129倍。部分供应商同期调用量不足万次。

词元所把不同供应商的报价、性能指标和调用数据集中展示，让开发者可以在同一平台比较服务，也让供应商直接面对其他服务商的竞争。

不过，供应商入驻和交易规模增长是两回事。博川科技在榜单上的调用量远高于其他供应商，但原有客户贡献与平台新增交易难以根据现有数据划分。

聚合供应资源只是第一步，百度需要吸引客户持续在平台上采购，才能把模型展示入口变成实际交易市场。

入口补位

在原有千帆MaaS业务之外，百度通过词元所增加了一个面向多家模型供应商的交易平台。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在大会上介绍：“我们提供了两类模型服务。第一类，我们作为模型服务商，提供极致性价比的MaaS服务。第二类，是词元所。它的特点是中立、可信，为所有的Token提供方和需求方提供对接的平台。”

企业可以通过百度原有的MaaS渠道获取模型服务，也可以通过词元所比较、采购不同供应商的模型调用资源。

这一安排与百度已有的云业务有关。沈抖在演讲中对智能云的定位是：“传统的云服务的是企业IT系统，支撑企业各类软件、应用上云。现在，智能云要进一步去支撑智能体去完成一个一个的任务。”

模型交易平台需要同时吸引供应商和采购方。供应商越多，开发者能够比较的模型资源、价格和服务方案就越丰富；采购方越多，供应商入驻平台、提供优惠报价和稳定服务的动力也会增加。

这种供需相互吸引的关系，是交易平台扩大规模的重要条件。百度可以借助已有云客户形成初始需求，再用更多第三方模型资源吸引新的开发者。如果交易增加，平台也有机会吸引更多供应商加入。

但在模型调用市场，买卖双方通常不是一对一的绑定关系。供应商可以同时接入其他云平台和中转服务，开发者也可以通过多个渠道调用同一款模型。词元所即使聚合了大量资源，也不意味着这些供应商和客户会独家留在百度。

百度2026年第二季度财报显示，AI云基础设施收入为73亿元，同比增长50%；AI应用收入为25亿元，同比增长3%。

对已经使用百度云的企业来说，随着AI应用增加，调用的模型未必只有百度文心，还可能包括DeepSeek、GLM、Kimi等第三方模型。词元所支持百度账号登录、充值和API调用，已经在用百度云的企业因此多了一个在百度体系内采购第三方模型调用服务的选项。

如果企业原有的采购、权限和结算体系能够一并复用，切换成本会更低，目前难以确认可复用的程度。

词元所为百度增加了一个承接多模型需求的渠道，它一方面承接百度原有云客户的多模型采购需求，另一方面通过统一的模型货架、报价和信用评价吸引更多开发者。

百度的优势首先来自已有云业务。如果企业原有的账户、采购和结算体系能与词元所打通，新增第三方模型调用可能减少重新接入其他平台的工作。

但这种优势并非百度独有。各家大型云服务商同样拥有企业客户、模型服务平台和成熟的计费体系，也可以通过聚合第三方模型承接客户需求。统一API、模型展示和计费功能本身，其他多模型服务平台也可以应用。

交易收入则是另一项需要验证的商业回报。

这次百度世界大会上，李彦宏表示：“今年初，一度强调token maxing的企业，也纷纷掉头开始控制这方面的预算。”

词元所尚未公开具体的抽佣、加价或服务收费方式，现有调用量也不能直接换算成平台收入。除了交易本身，百度还可能通过词元所接触新的开发者和企业客户，将模型采购需求引向千帆、智能体及其他云服务，但目前没有公开的新增客户、付费和业务转化数据。

信用评价之外

针对选型难题，词元所给出两类工具。

第一类是验真，对应供应商入驻环节。平台对模型提供方做资质来源核验，对模型资源做全面准入测试，覆盖模型指纹比对、能力测试、性能测试、可用性测试与容量压测，百度希望借此识别模型冒用、参数虚标等问题。

第二类是征信，主要针对模型上线后的服务表现。词元所产品经理尤莉在发布会上举例，有客户接入模型资源时服务表现良好，使用一段时间后出现异常，直到终端用户投诉才发现问题。

按照百度的介绍，模型资源上架后，平台会持续监测服务质量，定期抽检，展示实际调用中的运行指标，对供应商在服务质量、兑现度、安全合规、商业履约等维度打分并形成信用评级标签，数据沉淀为公开可查的信用档案。

不过，企业通过词元所购买第三方模型服务，还需要考虑稳定性。

词元所11月11日更新的服务协议提到，对于平台自身的网关、鉴权服务，百度承诺尽合理商业努力保障稳定；对于第三方供应商的故障、网络波动、模型能力退化及下线等情况，协议约定平台不承担相应的违约赔偿责任。

协议还明确，百度对供应商披露信息进行形式核验，并不代表为供应商的实际行为提供担保。

对于平台依据协议需要承担的赔偿责任，服务协议设定了累计赔偿上限，不超过用户过去12个月实际支付的服务费。同时，协议建议用户在业务侧做多模型资源容灾降级方案。

换句话说，百度愿意承担模型资源的检测、展示和信用管理工作，但并未因此承诺为第三方模型的全部服务质量兜底。承担质量管理工作与向客户提供质量担保，在合同上是两回事。

百度称，供应商信用下降时，平台会主动提醒用户，但公开资料尚未说明信用降级后的排序调整、接单限制、资源下架及纠纷处理规则。

对百度而言，信用评价有机会成为模型交易平台的差异化能力，但能否形成持续的竞争优势，还要看它能在多大程度上影响客户选择和供应商行为。

词元所已经有了供应资源和调用规模，接下来需要证明的，是这些交易能为百度带来多少新增客户、收入和利润。

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