中国数学会：AI时代倡导减少重复性运算在教学与考核中的比重

中国数学会关于人工智能时代数学发展与人才培养的声明

人工智能正成为数学研究与数学教育的有力工具，中国数学会将其视为数学发展的重大新机遇。与此同时，中国数学会重视这一新工具带来的挑战，并关注由此引发的广泛讨论，涉及数学的地位与价值、数学职业的前景、数学教育的变革以及新的评价体系的建立等。

一、数学的基础地位与长远价值

数学是人类抽象思维的语言载体，是自然科学、工程技术以及信息科学与技术的共同基础。从有限到无限，从已知到未知，从确定到随机，数学不断突破人类认识的边界，为生产实践、科学研究和思维活动提供关键的概念、方法与模型。

数学的实际作用也体现在日常生活中：医院的CT检查借助数学方法从测量数据重建人体内部图像；天气预报利用数学模型预测大气变化；信息加密运用数学理论与算法保护通信和交易数据；物流配送运用优化方法安排运输路线与资源。这些应用把抽象的数学思想转化为改善生活、提高效率和保障安全的具体能力。

数学的价值既在于解决现实问题，也在于探索未知结构、创造思想体系和拓展人类的理解力。基础研究的影响往往跨越漫长时间，不能仅以即时应用衡量。对数学的持续支持，是对人类知识与未来科技发展的长期投入。

基础数学能力也是国家科技发展与安全的重要保障。关键算法的自主研发、重大工程的可靠运行和信息安全体系的建设，都需要扎实的数学研究与人才储备。持续加强基础数学研究和人才培养，有助于增强国家自主创新能力，提高关键技术的安全性与可靠性，为长远发展提供支撑。

人工智能的突破建立在长期积累的数学研究之上，其进一步发展仍需要数学提供新的理论与方法。与此同时，人工智能将使更多领域有能力处理复杂问题，对模型构建、算法设计、数据分析和可靠性检验提出新的要求。社会需要的不仅是创造数学理论的人才，也包括能够理解数学、运用数学并开展跨学科合作的各类人才。历史表明，社会的发展和每一次科技发展都促进数学的发展，对数学人才有更多的需求。

二、以数学教育增强面向未来的学习能力

人工智能将加快科技进步与知识更新，理解新概念、掌握新方法和跨领域学习的能力将更加重要。数学是系统训练抽象思维最有效的途径之一。提炼结构、准确表达、组织证明、建立模型和检验结论，既是数学教育的核心，也是有效使用人工智能所必需的能力。

人工智能时代，数学教育的地位应进一步提升，内容与方式也必须相应革新。我们应运用新工具减少机械劳动，把更多教学时间用于数学思想、理论理解、建模与独立判断，使学生能够持续吸收新知识，主动参与未来的创造。

为推进数学教育改革，中国数学会将围绕以下方向开展研讨、提出建议，推动相关探索与实践：

（一）推动通识与专业基础课程改革，突出思想与建模

倡导非数学专业的数学课程根据教学目标合理使用人工智能工具。在保留必要计算基础和数量判断训练的同时，减少重复性运算在教学与考核中的比重，将重点转向数学思想、理论结构、建模方法和结果解释。通过与各专业真实问题相结合，帮助学生理解数学如何支撑本学科的研究和实践。

数学教育应让不同学科的学习者具备理解和运用数学的能力，使数学与其他学科、产业和社会建立更广泛、更持久的联系。这既关系人才培养，也关系数学发展的社会基础。

（二）推动中学教育重视抽象思维与证明理解

倡导以概念理解、抽象思维、逻辑推理和证明理解为重点的教学与评价，减少机械训练与技巧堆积。探索适合不同年龄阶段的人工智能辅助教学，引导学生提出问题、比较思路、辨析错误和检验论证，在使用工具的过程中发展独立思考能力。人工智能工具的使用应服务于概念理解与思维训练，并与必要的基础知识学习和基本技能训练相结合。

（三）更新大学数学专业教育与研究训练

支持在本科和研究生教育中普及AI4Math工具，推动教学资源共享，组织相关研讨与培训。引导学生开展人工智能辅助的文献研读、计算实验、猜想探索与形式化验证，就课程学习、学位论文和科研工作中的工具使用、成果核验与贡献说明提出建议。将新工具训练与扎实的理论教育相结合，培养能够独立理解、判断和创造数学的人才。

三、主动改革学术体系，优先支持青年创新

印刷术、计算机和互联网曾一次次重塑数学研究与教育。人工智能将进一步改变数学发现、论证、表达与交流的方式。新机遇也伴随着制度挑战：成果形态与发表渠道正在变化，既有评价方式需要调整，工具与算力获取条件的差异也可能扩大研究机会的不平等。数学界应共同应对这些变化，推动必要的改革。

创新是科学研究的生命源泉。无论学术组织形式和研究手段如何演变，制度与规则的调整都应将青年创新能力的发展放在首位，保护独立思考与自由探索，避免以既有成果形式限制新的研究方向，避免让青年承担制度转型的不合理成本。

为推进学术体系改革、支持青年创新，中国数学会将努力联合有关方面，重点推动以下工作：

（一）完善评价方式，认可多元数学创新

推动以原创贡献、成果质量和学术作用为核心的评价。既重视重要问题的解决与新理论的创立，也重视对已有成果的重新组织和表达，以及数学教育、跨学科建模、形式化和研究工具等方面的创新。支持有助于数学理解、传播和发展的多样贡献。

研究提出数学博士培养、学位授予和学术人才评价的新指导，倡议改变以论文数量、刊物层级替代学术判断的做法。针对发表渠道和评审周期变化给博士生毕业、青年教师聘任晋升带来的困难，倡议有关单位及时调整发表要求与考核安排，依据研究工作的实质贡献作出评价。

（二）拓展学术载体，支持知识的凝练与共享

推动增设数学专著与综述系列；研究制定数学形式化技术标准，建设可复用的形式化数学数据库；探索创办人工智能辅助数学发现的期刊或专门栏目，建设人工智能与数学（AI4Math）学术交流平台。鼓励长期合作与系统性学术工作。

探索适应人工智能参与研究的成果表达、贡献说明和评审方式，坚持论证严谨、结果可检验和学术责任明确，确保工具的使用能够增进数学理解与知识积累。

（三）建设本土工具，扩大优质资源的可及性

支持面向数学研究和教育的本土人工智能工具与基础设施建设，倡议在科研资助和学术资源配置中支持高校、科研机构与本土企业合作，鼓励数学家参与工具设计与评估。推动共享服务、培训和公共资源建设，使不同地区、机构和职业阶段的研究者，特别是青年学者，都有合理机会使用适当的工具。

四、加强公共交流，展示数学人才的广阔作用

中国数学会将努力组织和支持数学工作者面向社会发声，以准确、通俗、具体的方式解释数学与人工智能的关系，阐明数学作为科学语言和思维教育基础的重要性，说明数学界变革的原因、方向与举措，并回应青年学生和社会公众的关切。

数学科普应充分展示数学工作的丰富形态：既介绍重要理论突破，也介绍数学如何参与科学计算、工程设计、信息安全、生命健康、能源环境和社会治理；既介绍杰出数学家，也介绍不同层次数学人才的职业路径与实际贡献。通过真实问题和具体案例，帮助公众理解数学方法如何发挥作用、数学人才能够解决什么问题，使对数学的尊重建立在对其思想与实际贡献的理解之上，并认识持续支持数学为什么关乎共同的未来。

我们倡议广大数学工作者以开放态度迎接新技术，以共同努力推进制度变革，以切实行动支持青年成长。中国数学会愿与各界携手，把人工智能带来的可能转化为数学创新与人才培养的实际条件，使数学在新时代不断发展，更好地增进人类理解世界和创造未来的能力。