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野村:AI数据中心非常赚钱,科技股下跌是被市场“错杀”了

野村:AI数据中心非常赚钱,科技股下跌是被市场“错杀”了

对于本轮科技股的下跌,野村证券认为,市场将大型科技公司负自由现金流误读为"AI不赚钱",这是对利润与现金流概念的混淆。数据中心投资高度盈利,科技股的下跌在野村看来反应过度,对半导体股票而言更属错杀。 据追风交易台,野村证券在11月2日发布的报告中指出,近期科技股遭受抛售源于两大担忧:AI蚕食传统业务,以及自由现金流(F…

对于本轮科技股的下跌,野村证券认为,市场将大型科技公司负自由现金流误读为"AI不赚钱",这是对利润与现金流概念的混淆。数据中心投资高度盈利,科技股的下跌在野村看来反应过度,对半导体股票而言更属错杀。

据追风交易台,野村证券在11月2日发布的报告中指出,近期科技股遭受抛售源于两大担忧:AI蚕食传统业务,以及自由现金流(FCF)转负。然而野村认为,第一个担忧恰恰说明大型科技公司无法削减投资,这对半导体行业并非坏事;第二个担忧则混淆了利润与现金流的本质差异,将资本支出与收益之间的时间差错误地解读为盈利能力问题。

就市场影响而言,野村明确表示,负自由现金流并不改变半导体需求,也不影响半导体公司的估值逻辑。报告认为,若股价因FCF为负而下跌,对长期投资者而言反而构成较好的买入机会。在融资层面,大型科技公司拥有合资经营、运营租赁及未来现金流证券化等多种工具,足以在不削减投资的前提下缓解现金流压力。

云业务利润率持续攀升,负FCF源于时间差而非亏损

野村的核心判断是:AI数据中心投资高度盈利,当前的负自由现金流不过是经典的J曲线效应——资本支出在支出当年即反映为现金流出,而折旧与收入则在资产投入使用后的5至20年间陆续确认。

三季度数据清晰印证了这一逻辑。AWS三季度收入达460亿美元,同比增长39%,为2021年以来最快增速,运营利润率达38.7%,高于去年同期的34.6%;Azure收入同比增长48%(微软2027财年第一季度);Google Cloud收入达307亿美元,同比增长103%,运营利润率从去年同期的23.7%跃升至36.2%。三大云服务商三季度合计云收入约1100亿美元,同比增长约56%。

野村指出,部分媒体将负FCF解读为"不赚钱",是将利润与现金混为一谈。大型科技公司的运营收入仍在大幅增长,云运营利润率在资本支出激增的同时持续上升,这与"亏损"的定性相去甚远。

三大理由决定大型科技公司不能停止投资

野村在报告中列出三项结构性因素,说明大型科技公司为何必须维持高强度投资,而无法选择放缓。

其一,性能随推理算力扩展。推理模型和AI代理每次响应消耗的算力远超训练阶段,训练后的强化学习同样计算密集,算力不足将直接制约模型的商业化规模。

其二,收入上限取决于容量而非需求。截至三季度末,Google Cloud积压订单达5608亿美元,AWS积压订单约4960亿美元,微软商业剩余履约义务达6770亿美元,同比增长73%。微软还披露,三季度实际资本支出因第三方产能延迟而低于500亿美元计划,说明增长瓶颈在于供给而非需求。

其三,客户即数据。企业客户一旦将工作流、数据和AI代理深度绑定于某一模型,迁移成本将大幅上升。野村认为,未来三年的算力建设格局将基本奠定市场结构,放缓投资的代价不在于近期FCF损失,而在于长期市场地位的丧失。

四条路径:大型科技公司如何解决现金流问题

野村梳理了大型科技公司在投资路径与现金流管理之间的四种选择,并明确表示最有可能发生的是维持投资节奏(选项一)同时叠加融资工具(选项三或四),而非冻结资本支出(选项二)。

选项一,加速投资(现行路径):近期负FCF进一步扩大,但一旦投资增速放缓,已建成容量将快速释放现金流,FCF将迅速回正。股价若因此下跌,是长期投资者的机会。

选项二,冻结资本支出:FCF立即改善,但未来收入大幅萎缩,市场地位面临风险,对半导体需求形成负面影响,这一情景概率极低。

选项三,合资+运营租赁:由合作方出资建设基础设施,大型科技公司以运营租赁方式使用,资本支出从现金流出中剥离,以未来租赁付款替代。Meta在Hyperion项目中已采用此模式(Meta持股20%,Blue Owl管理基金持股80%,形成270亿美元SPV债券,获S&P评级A+,签订四年可续期运营租赁协议)。

选项四,部分货币化与未来现金流预售:将企业客户已签约的未来现金流出售给养老金、保险公司等长期投资者,在投资高峰期提前获得现金,同时保留设备、运营和客户关系。Oracle的实际融资方案正是上述选项的综合运用——维持投资路径,同时结合租赁/SPV、客户预付款(三季度已收到114亿美元)以及客户自行采购硬件等多种结构,是"通过融资手段而非削减投资来解决现金流问题"这一判断的现实印证。

短期内数据中心供过于求的风险较低

野村认为,当前最大的下行风险在于算力过剩导致每GW收入低于预期,但短期内出现这一情形的概率较低。

在部分供过于求的情景下,大型科技公司可通过长期供应合同锁定价格、将闲置算力用于模型训练以刺激需求,以及小幅调整资本支出等方式加以应对,对半导体需求的整体冲击有限。即便出现严重供过于求的极端情景,野村估计存储芯片厂商约有50%至70%的出货量通过长期协议锁定,并享有保底利润率(运营利润率估计在60%以上),抗风险能力相对充足。

当前数据显示,供过于求的迹象仍然微弱:三季度云增速全面加速,微软资本支出低于计划源于产能不足而非需求疲软。野村提示投资者持续关注云增速放缓、GPU租赁价格走势及积压订单增长情况,以研判潜在风险的演变。

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